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    資訊動態

    IT及汽車業一周重大事件(4.20)

    分類:資訊動態發布時間:2023-04-20點擊:41

    IT及汽車業一周重大事件

    IT業


    1. 馬斯克欠AI一個解釋

    在時代經緯上一期的資訊報道中,大家可以了解到,3月29日,一封呼吁“暫停訓練比ChatGPT-4更強大的人工智能”的公開聯名信在互聯網上流傳開來,這封信由非營利性的組織“生命未來研究所”發布,包括馬斯克在內的的很多科技巨頭、商業以及科學家們,均簽署了這封信,頻頻表示對AI的擔憂,認為AI未來肯能會對人類產生嚴重威脅。由于這封信件熱度的持續飆升,以及ChatGPT在使用期間逐漸暴露出得一些安全問題,把全球對AI安全問題的關注推向了高潮。歐盟成立了特別工作組,法國、意大利等甚至直接就ChatGPT展開調查,我國也在4月11日出臺了《生成式人工智能服務管理辦法(征求意稿)》。

     

    而就在這時,據外媒《Bussiness Insider》4月11日的報道,馬斯克悄悄買入了一萬塊GPU(英偉達A100),還挖了谷歌旗下DeepMind團隊的墻角,在Twitter內部推進一個AI項目。四天之后,美國當地時間4月15日,外媒《華爾街日報》援引政府公告和知情人士消息稱,馬斯克早在3月9日就成立了一家名為X.AI的人工智能公司,甚至將Twitter一并并入了這家初創公司。

     

    在AI訓練這件事情上,人們對馬斯克的評價是“又當又立”,媒體報道也開始批評馬斯克一邊在輿論上給競爭對手施壓,讓競爭對手停止對AGI的研發,另一邊在悄悄建立自己的團隊,進軍AI領域。但也許馬斯克的做法不能完全理解為拖延戰術,在此事件上來自36氪用戶“鋅產業”所認為的“兩手操作的馬斯克想用魔法打敗魔法”的觀點或許更有說服力。一方面,在對待AI的態度上,馬斯克從來都不是一個樂天派。在OpenAI創立之初,馬斯克和幾位科技大佬以及亞馬遜AWS共同承諾出資10億美元作為這家公司的啟動資金,并制定了一系列約束條件: 作為非盈利組織,OpenAI沒有盈利義務,更加關注的是安全性 ,所有研究成果秉持開源原則,確保人工智能受到監督 ,并引導人工智能技術向著利于人類發展方向進化 。但目前看來,被商業世界浸潤的OpenAI早已經偏離的這個方向。馬斯克是一個享受“控制”的人,ChatGPT在全球火爆之后,確實出現了一些需要注意的安全問題,追求控制的馬斯克,必然不喜歡在AI發展這條賽道上有一些失控的狀況發生。另一方面,馬斯克創辦AI公司的操作也許是認為:既然無法避免人工智能技術的發展,那么就盡自己所能,做一個能夠在人類監督之下的AI產品,嘗試引導AI走入他認為的理想國,以此避免人類的恐慌。

     

    2. AIGC熱潮下,數據價值愈發凸顯

    在美國當地時間4月18日下午,有“美版百度貼吧”之稱的,在美國訪問量更大的網站之一的“Reddit”宣布,將向使用其API(應用程序接口)訓練AI聊天機器人的公司收取數據使用費用,其中便包含微軟、谷歌、OpenAI等。

     

    Reddit創始人兼首席執行官Steve Huffman表示,“Reddit比互聯網上任何其他地方都更適合聊天,平臺上很多內容是用戶只會私下說的、或壓根不會說的東西。Reddit的數據庫確實很有價值,我們沒有必要免費提供這些價值給世界上更大的公司?!?/span>

     

    在這之前這些公司都通過API下載并處理論壇上的聊天內容,并將聊天內容當成免費訓練工具,用于開發新的AI系統。例如,谷歌聊天機器人Bard的底層算法之一便是用Reddit聊天數據訓練而來;OpenAI的ChatGPT也將Reddit數據納入大語言模型的訓練內容。

     

    而Reddit此次公開宣布收費的行為,也是有社交媒體公司明確向AI公司收取費用。

     

    目前,Reddit暫未公布具體收費標準,但其表示,將會給出不同的等級,根據使用者的規模和需求來收費。此外,這一舉措不會影響那些使用API來創建和維護內容審核工具的人,Reddit會為他們提供專門的iOS和Android應用程序。

     

    實際上,眼下已意識到數據價值的公司并不止Reddit——圖片托管服務商Shutterstock已把圖像數據出售給OpenAI,幫助開發了DALL-E;許多公司也在使用API追蹤推特上的聊天內容,推特計劃針對API使用收取幾萬到幾十萬美元不等的費用。

     

    為了不斷改進AI模型,有兩個關鍵因素不可或缺:強大的計算能力和大量可用的數據。一些大型AI開發公司通常擁有足夠的算力,但仍會在互聯網上尋找改進算法所需的數據,數據來源包括維基百科、各種數字化書籍、學術文章和Reddit論壇上的聊天內容等。海量數據為基礎的大模型訓練產生了突現能力(Emergent Ability),帶來AI研究范式轉變。只有在訓練數據量足夠大時,量變才能引起質變。而GPT相比于此前模型所具備的“泛化能力”,就是以海量數據為基礎產生的。

     

    東吳證券指出,對于我國而言,算法和算力都可以通過挖掘優質人才、引進工程實踐,或者直接購買海外優質資產追趕。而培養中文環境的優質數據集、語料庫卻必須長期自我積累沉淀,未來數據將成為AI發展的勝負手,并有望為中國訓練自己的大模型,走出差異化道路提供重要基礎。

     

    (內容來源:微信公眾號“科創板日報”)

     

     

    3. AI正為各行業賦能

    在上一期資訊報道中,時代經緯為大家整理了AI賦能醫療行業的幾條相關報道,本期內容中,時代經緯繼續為大家整理報道其他行業的相關資訊。

     

    非AI領域出身的金融機構,也能用大模型打仗

    4月14日,千億量化私募巨頭幻方量化公告稱,將集中資源和力量,投身人工智能技術,成立新的獨立研究組織,探索AGI(通用人工智能)。

     

    當幻方量化的公告卷起“AI炒股說”之時,兩天天后,幻方量化董事總經理陸政哲在朋友圈潑了盆冷水:“我用中文重申一下:AGI不是用來炒股的,有大得多的用處和大得多的價值?!?/span>

     

    當“AGI不是用來炒股的”一句從幻方量化口中說出,一方面,我們有理由相信,擁有萬張英偉達A100顯卡儲備的幻方量化具有訓練出AGI的資源儲備;但另一方面,在這一輪AI浪潮中,金融領域除了擁抱,別無選擇。

     

    (內容來源:36氪平臺用戶周鑫雨)

     

    釘釘與科技公司雙向奔赴,共同開啟工作智能化,實現效率翻倍

    影石Insta360全景相機在推向市場之際,彼時滑雪并不是他們主打的場景。通過釘釘機器人對社交媒體信息的抓取與推送,影石敏銳地捕捉到少數滑雪愛好者對全景相機的喜愛,慢慢地才開始理解:全景相機搭配隱形自拍桿,既能夠解決滑雪記錄的問題,又能夠釋放滑雪愛好者的精力,專注于享受運動樂趣并降低運動的風險。在此之后,影石迅速在滑雪市場上發力,才讓全景運動相機牢牢占據滑雪愛好者的心智,成為如今的“滑雪神器”。今天,影石已經成為諸多潮流運動愛好者的標配,在全球全景相機市場的占有率高達41%,其中超過70%的收入來自海外市場,產品銷往200多個和地區。

     

    工欲善其事,必先利其器。對于科技公司而言,引入數字化工具是數字時代解決效率問題的步。數字化管理不是一個新概念,但過去多數企業只是把固定流程從紙質版本搬到了電腦上,效率上并沒有發生質變,更沒辦法對各種突發狀況實現快速響應??萍紕撔缕髽I所呼喚的新一代數字化工具,需要同企業自身業務特點結合緊密,和企業同步進化,彼此緊密咬合在一起,共同迭代進步。

     

    隨著AI掀起的第四代智能化工業革命到來,數字生產力工具也正在變得越來越智能。由此,科技創新企業與數字化工具的故事也將翻開新的一頁。腦虎科技創始人兼CEO表示:“AI可能讓過去所有傳統的工作、業務都有機會被重做一次,我們希望把AI深入結合進來,在可控的信息安全范圍內,將所有的信息開放給他,作為輔助決策的角色?!?/span>

     

    這種期待即將實現。4月11日舉行的阿里云峰會上,阿里巴巴推出了自研GPT大模型“通義千問”,據阿里云CTO周靖人展示,“通義千問”具有多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解、多語言支持等能力,未來將像ChatGPT一樣提供插件功能,允許用戶進行個性化開發。接入千問大模型后的釘釘,無疑也將成為更加智能的數字化生產力工具。

     

    (內容來源:36氪平臺用戶“曉曦”)

     

    AI輔助學習平臺上線,兼具“學習伙伴”和“口袋教師”

    據路透社4月18日報道,近期一家美國教育技術上市公司 Chegg 宣布推出CheggMate學習平臺,接入了OpenAI公司的新模型GPT-4。利用Chegg在業內領先的個性化學習平臺、專有數據集和GPT-4的問題解決能力,CheggMate將創建一個 AI 對話式學習伴侶以提高學生及時作業的準確率和效率。

     

    作為一家以家庭作業幫助、數字和實體教科書租賃、在線輔導等服務為主要業務的教育科技公司,Chegg的業務因ChatGPT的出現煥發了新的生機。據今年 2 月Chegg發布的2022年全年財報數據顯示,其服務訂閱用戶數量已達820萬。而公司也期望在CheggMate的上線之后再一次為平臺獲取大量用戶和平臺活躍度。

     

    (內容來源:36氪平臺用戶“多鯨”)

     

    4. 卷完模型卷芯片!為提升效率,微軟準備推出專屬人工智能芯片

    4月18日周二,據媒體援引兩位知情人士的話說,微軟早在2019年就開始開發內部代號為Athena的AI芯片。其中一位知情人士稱,一些微軟和OpenAI的員工已經開始測試并使用這些芯片。微軟希望該芯片的性能優于目前從其他供應商處購買的芯片,從而節省其在昂貴的AI業務上的時間和成本。其他知名科技公司,包括亞馬遜、谷歌和Facebook,也為人工智能準備自研芯片。

     

    微軟的這些芯片專為大型語言模型等訓練軟件而設計。在當前,市場上所使用的AI芯片幾乎全部來自英偉達,而受制于產能的限制,英偉達的AI芯片時常短缺而且價格昂貴,這迫使微軟等公司不得不開始研發自己的AI專用芯片。

     

    (內容來源:華爾街見聞)

     

    5. AI大戰下,谷歌受到微軟Bing威脅

    自New Bing問世,谷歌20年搜索引擎霸主地位被撼動,而三星的“叛變”,則進一步威脅到谷歌在搜索領域的市場份額。

     

    據媒體4月16日報道,在增加新的AI技術后,Bing對業內人士的吸引力與日俱增,三星電子考慮將其設備上的默認搜索引擎由谷歌改為Bing。三星的舉動令谷歌感到切實的威脅,其關系到谷歌近30億美元年收入,去年三星占全球手機市場份額超20%。面對成立25年來以來“嚴重威脅”,谷歌倍感“恐慌”,全力推進新AI搜索引擎的研發。

     

    值得一提的是,花旗曾指出,隨著微軟更積極地發揮其先發優勢,可能會看到搜索市場份額變化。有AI功能加持后,Bing全球市場份額已經開始上升,從2月份的2.81%上升到3月份的2.88%. 此前文章指出,雖然谷歌在全球搜索引擎市場擁有93%的份額,而微軟只有3%,但只要微軟市場份額每增加1個百分點,其年度廣告收入就會增加20億美元。在New Bing推出的時候,微軟納德拉就曾指出,搜索領域掀開了新篇章,新一場競賽開啟。

     

    (內容來源:華爾街見聞)

     

    汽車業


    1.一季度出口24.8萬輛,同比增長1.1倍——新能源汽車出海勢頭旺

    根據中國汽車工業協會新發布的數據顯示,3月份我國新能源汽車延續良好發展態勢,產銷保持較快增長。當月,新能源汽車產銷分別達到67.4萬輛和65.3萬輛,同比分別增長44.8%和34.8%。同時,新能源汽車出口7.8萬輛,同比增長3.9倍。

     

    數據表明,越來越多的消費者開始接受和青睞新能源汽車。中汽協副秘書長陳士華表示,今年以來我國新能源汽車產銷同比持續增長,市場占有率同比大幅度提升,3月份達到26.6%。同時,在全球新能源汽車市場里,中國市場占有率達到了64%,繼續保持領先地位。


    2.統計局:一季度規模以上工業增加值同比增長3.0%,汽車制造業增長4.4%

    據統計局4月18日發布的數據顯示,3月份,規模以上工業增加值同比實際增長3.9%(增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率)。從環比看,3月份,規模以上工業增加值比上月增長0.12%.1—3月份,全國規模以上工業增加值同比增長3.0%,比上年四季度加快0.3個百分點。


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    圖:規模以上工業增加值同比增長速度

    從行業來看,3月份,41個大類行業中有26個行業增加值保持同比增長,其中煤炭開采和洗選業增長0.7%,石油和天然氣開采業增長2.2%,農副食品加工業下降4.9%,酒、飲料和精制茶制造業下降1.0%,紡織業下降3.1%,化學原料和化學制品制造業增長7.1%,非金屬礦物制品業增長3.8%,黑色金屬冶煉和壓延加工業增長6.0%,有色金屬冶煉和壓延加工業增長7.0%,通用設備制造業增長4.6%,專用設備制造業增長7.3%,汽車制造業增長13.5%,鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業增長8.6%,電氣機械和器材制造業增長16.9%,計算機、通信和其他電子設備制造業增長1.2%,電力、熱力生產和供應業增長5.3%.此外,一季度汽車制造業工業增加值同比增長4.4%.

     

    從產品來看,3月份,620種產品中有347種產品產量同比增長。鋼材12725萬噸,同比增長8.1%;水泥20580萬噸,增長10.4%;十種有色金屬628萬噸,增長6.9%;乙烯261萬噸,增長3.6%;汽車260.8萬輛,增長11.2%,其中新能源汽車66.8萬輛,增長33.3%;發電量7173億千瓦時,同比增長5.1%;原油加工量6329萬噸,同比增長8.8%.


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    圖:汽車同比增速及日均產量


    3.2023年一季度熱銷新能源車投訴銷量比排行

    據國內領先的缺陷汽車產品信息收集平臺車質網數據顯示,2023年一季度共受理國內新能源車投訴量累計為4,201宗,乘聯會數據顯示同期國內新能源車(純電動、插電混動、增程式)銷量約為134.3萬輛。據統計,一季度有銷量數據支撐的新能源車共有214款,為確保數據的準確性,車質網本次只統計這214款車型的投訴案例,計算得出2023年一季度新能源車投訴銷量比均值為萬分之31.3,數值較2022年四季度的萬分之17.6出現大幅提升,整體投訴銷量比表現急劇轉差。

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    從一季度榜單來看,自主品牌入榜車型數量依舊占據優勢,其中比亞迪毫無懸念地蟬聯榜單大贏家,共有9款車型進入榜單,較2022年四季度增加5款。

     

    具體到榜單車型,紅旗E-QM5憑借“零投訴”的成績拔得頭籌,成為本季度榜單的“大黑馬”。自2022年由網約車市場轉型至家用車市場后,紅旗E-QM5市場表現一路長虹,特別是進入2023年后,月均銷量保持在4000輛+的水平,整體表現可圈可點。值得一提的是,在2022年四季度由于銷量原因未能入榜的騰勢D9,本季度成功晉級榜單,且排名前列,同時也是榜單中一款MPV車型,短期投訴銷量比表現值得肯定。本季度德系品牌共有3款車型上榜,除上季度進入榜單的寶馬iX3和寶馬i3外,2022年二季度上市的smart精靈#1順利入榜,雖然排名偏低,但投訴銷量比表現較上季度有明顯提升。



    本季度自主新勢力品牌表現穩定,共有8款車型入榜,與上季度持平。其中,理想汽車本季度的整體表現要好于其他新勢力品牌,共有3款車型進入榜單,且都位居榜單前十名,勢頭強勁。而從車型層面來看,蔚來ET5憑借出色的市場表現成功領跑,榜單排名由上季度的第4名升至榜單亞軍。相比之下,上季度遺憾落選榜單的小鵬P7,本季度雖如愿回歸,但排名靠后,且投訴銷量比數值也突破兩位數,表現持續轉差。

     


    4.2023年一季度熱銷SUV投訴銷量比排行

    據國內領先的缺陷汽車產品信息收集平臺車質網數據顯示,2023年一季度共受理國內SUV投訴量累計為12,222宗,乘聯會數據顯示同期國內SUV(除進口車)銷量約為198.3萬輛。除進口車型外,一季度有銷量數據支撐的SUV共有316款,為確保數據的準確性,車質網本次只統計這316款車型的投訴案例,計算得出2023年一季度SUV投訴銷量比均值為萬分之37,數值較2022年四季度萬分之32.9出現明顯提升,投訴銷量比表現再次呈現出轉差趨勢。

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    從本季度榜單排名可以看出,雖然自主品牌入榜車型數量有所減少,但整體排名與上季度相差不大,榜單前十名中自主品牌車型占據7席。而日系品牌雖然有更多車型進入榜單,但排名普遍靠后。

     

    長安汽車在本季度榜單占據C位,共有7款車型躋身榜單,其中有4款車型來自于長安歐尚子品牌。具體到榜單,自主品牌車型再次蟬聯榜單,2022年四季度上市的思皓X8 PLUS憑借“零投訴”的成績摘得桂冠,成為本屆榜單的“大黑馬”。與同期的轎車榜單不同,SUV榜單中的車型依舊多為傳統燃油車型,新能源車型占比相對較小。其中,2023年上市的全新車型理想L7成為榜單中新能源車型的領頭羊,雖然市場表現一般,但得益于僅有1宗的投訴量,入榜便排名前列。值得一提的是,2022年年初上市的卡羅拉銳放,自上市后已連續五個季度進入榜單前十名,本季度更是憑借出色的市場表現以及僅有1宗的投訴量斬獲榜單亞軍,成為榜單中合資品牌的表率,投訴銷量比表現值得肯定。

     

    反觀榜單中的豪華品牌車型,共6款車型入榜,與上季度持平。其中奔馳共有3款車型入選榜單,成為豪華品牌大贏家,而奧迪車型本季度依舊無緣榜單。值得一提的是,奔馳GLA時隔近三年再次重返榜單,投訴銷量比表現及排名均較此前有明顯提升,領跑一眾豪華品牌車型。此外,上季度因銷量原因無緣榜單的林肯冒險家,本季度順利殺入榜單,且投訴銷量比數值降至個位數,表現進步明顯,值得肯定。


    5.西門子與小鵬汽車簽署戰略合作協議,共同推動中國新能源汽車行業發展

    4月18日,西門子中國宣布與廣州小鵬汽車科技有限公司(小鵬汽車)簽署戰略合作協議,旨在共同打造柔性智能生產體系,推進新能源汽車行業的數字化、智能化發展。

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    圖片來源:西門子中國

    根據協議,雙方將構建全方位、可持續的戰略合作伙伴關系,在多領域展開深入合作。西門子將憑借數字孿生技術和強大的工業軟件能力,支持小鵬汽車數字化工廠規劃、建設和持續優化與升級,形成高度柔性的智能生產體系,以縮短其產品開發周期,并提高質量。


    同時,在減碳方面,西門子將為小鵬汽車提供從頂層規劃到路線圖制定的碳中和咨詢服務,并從戰略規劃、運營管理、技術改造、綠色供應鏈以及綠色金融五大維度助其加快減碳進程,實現汽車工廠的全生命周期低碳化和碳排放路徑透明化。

     

    除此之外,西門子還將基于其中低壓智能供配電、樓宇科技等技術和解決方案對小鵬汽車工廠園區內的供配電基礎設施進行實時監測和管理,全方位提升小鵬汽車生產基地和辦公園區基礎設施的數字化和低碳化水平。


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